微软研究院扩大 Skala 接入生态，加速迈向预测性 DFT
微软研究院发布深度学习密度泛函 Skala 1.1 并扩大生态集成，目前已上线 CP2K，且正集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。该版本训练数据达前代 2.5 倍，以 meta-GGA 的计算成本在 GMTKN55 基准 55 个类别中斩获 32 项第一，加权平均误差为 2.8 kcal/mol。微软还同步推出了持续追踪计算性能的动态基准。
#数据/训练
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Hugging Face BlogAI 评分3434 新模型迭出下专攻巴西葡语的 DharmaOCR 依然保持优势
专攻巴西葡萄牙语的 OCR 模型 DharmaOCR 在葡语基准测试中取得 0.925 分，大幅超越更新的 Mistral OCR4（0.798）与 Unlimited-OCR（0.7587）。该模型先通过监督微调将全部参数专门对齐巴西葡语的词汇与文档结构，再结合 DPO 抑制重复与不连贯输出，从而在复杂文档提取中实现了更高的稳定性和更低的退化率。