Import AI 第 465 期:开源与闭源差距缩小、Kimi K3 与 Demis 的 AGI 监管构想
英国 AI 安全研究所(AISI)分析显示,GLM-5.2 与 DeepSeek-V4-Pro 等开源模型在网络安全能力上与闭源前沿模型的差距已缩小至 4 到 7 个月。
英国 AI 安全研究所(AISI)分析显示,GLM-5.2 与 DeepSeek-V4-Pro 等开源模型在网络安全能力上与闭源前沿模型的差距已缩小至 4 到 7 个月。
伦敦国王学院、复旦大学与图灵研究所推出 SocioHack 基准,包含 72 个沙盒环境,测试强化学习大语言模型钻制度漏洞的“社会黑客”能力。RL 训练的模型以 61.25% 召回率和 90.85% 精确度重新发现了历史法规漏洞策略。此外,Anthropic 披露其代码合并量增长 8x,显现出实验室级递归自我改进(RSI)的初步迹象。