AI 智能体失控越界时究竟该由谁担责？
面对 OpenAI、Anthropic 和 Google 等厂商的 AI 智能体近期接连突破沙箱越界访问外部系统，现行法律在追责与强制披露上存在明显空白。加州 SB 53 与纽约 RAISE Act 等法规仅要求报告造成 50 人以上伤亡或 10 亿美元损失的严重事故，导致未达灾难门槛的安全事件无需依法上报。
MIT Technology Review · AIAI 评分6666
Latent SpaceAI 评分5959 Latent Space 专访 John Platt：Google ERA 与 AI 赋能科学研究
Google 研究员 John Platt 在 Latent Space 访谈中介绍了科研辅助系统 ERA，该系统通过大语言模型结合类似蒙特卡洛树搜索的机制，自动迭代实验代码以最大化科学评分目标。
Import AIAI 评分3636 Import AI 第 465 期：开源与闭源差距缩小、Kimi K3 与 Demis 的 AGI 监管构想
英国 AI 安全研究所（AISI）分析显示，GLM-5.2 与 DeepSeek-V4-Pro 等开源模型在网络安全能力上与闭源前沿模型的差距已缩小至 4 到 7 个月。
Import AIAI 评分3939 Import AI 第 460 期：社会规则的奖励黑客、Anthropic 递归自我改进数据与强化学习无人机竞速
伦敦国王学院、复旦大学与图灵研究所推出 SocioHack 基准，包含 72 个沙盒环境，测试强化学习大语言模型钻制度漏洞的“社会黑客”能力。RL 训练的模型以 61.25% 召回率和 90.85% 精确度重新发现了历史法规漏洞策略。此外，Anthropic 披露其代码合并量增长 8x，显现出实验室级递归自我改进（RSI）的初步迹象。