Google Research 揭秘扩散模型的创造力来源

Google Research 在 ICLR 2026 发表的研究揭示，扩散模型的“创造力”并非随机巧合，而是源于神经网络训练中的得分平滑（score smoothing）现象。由于权重衰减等正则化效应，模型学到的是平滑后的近似得分函数，避免了单纯记忆复刻训练数据。这种平滑机制促使去噪过程在训练数据点之间实现插值，从而稳定生成逼真的全新样本。