Hugging Face Blog·· 2026-08-10AI 评分47
Hugging Face：让大语言模型知识蒸馏实现低成本规模化运行
Making Knowledge Distillation Cheap Enough to Run at Scale
AI 导读
Hugging Face 提出通过离线缓存教师模型 Top-100 logits 与融合分块 KL 损失（Fused Chunked KL Loss），大幅降低大语言模型知识蒸馏的显存成本。
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