ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的溯源感知核查

ProvenanceGuard 是针对 MCP 智能体推出的生成后事实核查层，专门解决事实正确但归因来源错误的“跨来源混淆”问题。该方案在无需重新训练模型的情况下，通过读取包含工具输出与来源 ID 的 MCP 轨迹，逐项核对声明与其归属来源是否匹配。在 361 项专家测试声明中，它成功拦截了 139 项违规声明中的 138 项，来源识别准确率达 86%。