跳到正文
原文
Google Research·· 2026-06-25AI 评分38

Google 通过线性弹性缓存优化云经济性

Optimizing cloud economics with linear elastic caching

AI 导读

Google 提出线性弹性缓存(linear elastic caching),将缓存逐出建模为“滑雪租赁问题”,利用轻量级机器学习动态调整缓存生命周期。在 Google Spanner 生产环境集成数月的测试中,该方法使内存占用减少 15.5%,总拥有成本(TCO)降低约 5%,实际 I/O 成本影响仅 0.5%。

来源:Google Research · research.google