Google 发布表格数据零样本基础模型 TabFM

Google Research 推出面向表格数据分类与回归的零样本基础模型 TabFM，无需手动训练、特征工程或超参数调优即可在单次前向传播中完成预测。模型融合行列交替注意力与行压缩机制，完全基于结构因果模型生成的数亿个合成数据集预训练。目前该模型已在 GitHub 与 Hugging Face 开源，并原生接入 Google Cloud BigQuery 支持直接通过 SQL 调用。