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AWS分享基于Bedrock构建合同智能平台方案
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AI 综述
AWS 提出了一种基于 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建的 AI 合同智能平台架构，以解决传统 RAG 无法处理跨文档全量聚合统计的问题。在该架构中，系统通过 Claude Sonnet 系列模型提取合同的 8 个关键字段，利用 Claude Haiku 开展独立验证，并结合 Amazon Textract 解决签名分歧。最终，经过验证的结构化数据被存入 Amazon Aurora PostgreSQL，使单份合同能够在数秒内完成处理，同时支持针对全量数据的自然语言即时查询。
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最新进展9月30日 00:14
AWS分享结合Bedrock与Quick的合同智能平台架构，实现合同秒级结构化提取与即时查询。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- AWS Machine Learning Blog基于 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
AWS 提出一种解决传统 RAG 无法处理跨文档全量聚合统计的 AI 合同智能平台架构。该系统通过 Claude Sonnet 系列模型提取合同的 8 个关键字段，利用 Claude Haiku 独立验证并结合 Amazon Textract 解决签名分歧。最终将验证后的结构化数据存入 Amazon Aurora PostgreSQL，单份合同在数秒内即可处理完毕并支持自然语言即时查询。
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