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AWS发布SageMaker用vLLM-Omni构建实时语音应用教程

1 篇报道1 个报道来源23 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年9月29日,AWS发布教程第一部分,指导开发者利用 vLLM-Omni v1.5 深度学习容器(DLC),在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 模型以构建实时语音应用。该方案基于 HTTP/2 全双工 WebSocket 建立持久双向连接,能够实现输入文本流与 24 kHz PCM 音频块流的实时互传。此外,部署方案支持配置包含 ml.g6.xlarge 等机型的实例池,并配套提供了 Gradio 交互示例。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

9月29日
  1. AWS Machine Learning Blog
    在 SageMaker AI 上利用 vLLM-Omni 构建实时语音应用 – 第 1 部分

    AWS 发布教程指导开发者利用 vLLM-Omni v1.5 深度学习容器(DLC),在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 模型。该方案基于 HTTP/2 全双工 WebSocket 建立持久双向连接,实现输入文本流与 24 kHz PCM 音频块流的实时互传。部署还支持配置 ml.g6.xlarge 等机型的实例池,并提供配套 Gradio 交互示例。

本事件热度走势

当前热度 5·可比范围峰值 6(9月29日 21:00)·近 24 小时可比范围变化 –

02469月29日21:009月29日22:009月29日22:009月29日23:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。