Manus 2.0 发布,支持视频剪辑、多人游戏与手机远程运行智能体
Manus 发布 2.0 版本,把 AI 智能体扩展为平台,用户可编辑视频、托管多人游戏,并通过手机远程运行个人智能体。新的 Cascade 智能体框架在一种测试配置下比上一代系统少用 23.2% 的 token,运行成本降低 32%。
推荐理由:Manus 2.0 把智能体扩展成平台,附带 Cascade 的 token 与成本对比数据可作效率参照。
Meta 的 AI 动态:Llama 开源模型系列、超级智能实验室与元宇宙之外的 AI 豪赌。
Manus 发布 2.0 版本,把 AI 智能体扩展为平台,用户可编辑视频、托管多人游戏,并通过手机远程运行个人智能体。新的 Cascade 智能体框架在一种测试配置下比上一代系统少用 23.2% 的 token,运行成本降低 32%。
推荐理由:Manus 2.0 把智能体扩展成平台,附带 Cascade 的 token 与成本对比数据可作效率参照。
Meta 发布了 30B 参数的开源多模态模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 协议,专为端侧智能体用例与代码任务设计。该模型由 2B 视觉编码器和 28B 文本解码器构成,支持基于 DFlash 的推测解码技术以提升生成速度;Hugging Face、transformers、llama.cpp 和 vLLM 已同步提供全面部署支持。
推荐理由:该模型结合了轻量视觉编码与推测解码机制,为端侧多模态智能体部署与本地代码辅助提供了兼顾隐私与性能的参考方案。