Mistral AI 联合 All Hands AI 发布专为软件工程设计的智能体模型 Devstral，采用 Apache 2.0 协议开源。该模型在 SWE-Bench Verified 基准上取得 46.8% 的成绩，可在单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac 上本地部署，同时已开放 API 接入，价格为每百万输入 tokens $0.1、输出 tokens $0.3。
推荐理由：该模型以可单卡本地运行的轻量体积在代码评测中超过部分大参数开源基座，为本地智能体开发提供了开箱即用的开源选项。
Mistral AI 正式推出企业级模型 Mistral Medium 3，主打前沿性能与高性价比。该模型在综合基准测试中达到 Claude Sonnet 3.7 90% 以上的表现，并在编码与理科任务中超越 Llama 4 Maverick，API 定价为每 1M token 输入 $0.4、输出 $2。
推荐理由：原文对比了同代前沿模型的定价与基准表现，并给出了本地四卡及云端部署门槛，适合评估企业级替代方案的成本效益。
Mistral AI 正式发布多模态开源模型 Mistral Small 3.1，采用 Apache 2.0 协议并开源 Base 与 Instruct 检查点。
推荐理由：原文给出了显存配置、推理速度与许可协议，读者可以据此评估在消费级硬件部署多模态小模型的可行性。
Mistral AI 正式推出文档理解模型 Mistral OCR 及 API 服务 mistral-ocr-latest，支持图文穿插提取复杂排版、表格与数学公式。该模型已成为 Le Chat 的默认文档理解工具，单节点每分钟可处理多达 2000 页。API 标准定价为每美元 1000 页，支持提取结构化 JSON 用于构建智能体，并针对敏感数据场景开放私有化部署。
推荐理由：该模型以图文穿插方式解析复杂版式并支持结构化输出，为构建处理复杂图表与公式的多模态检索工作流提供了高效工具。