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今日 7 条
今天9月29日周二
  1. IT之家28

    豪威集团发布 OX08D30 车外摄像头图像传感器:800 万像素,支持 LED 闪烁抑制

    豪威集团近日发布 800 万像素 CMOS 汽车图像传感器 OX08D30,面向 ADAS 与自动驾驶车外摄像头应用。该传感器基于 2.1 微米 TheiaCel 技术实现全光照场景下的 LED 闪烁抑制,最远检测距离达 200 米,并与 OX08D10 引脚兼容。对比同类产品其功耗降低 20%、尺寸缩减 50%,现已出样并进入量产阶段。

  2. 量子位40

    酉术量子发布桌面异构计算底座 UnitarySpark 与 UnitaryLab 2.5

    酉术量子正式发布桌面异构计算底座 UnitarySpark,并上线自然语言驱动的量子计算平台 UnitaryLab 2.5 公测版。平台内置 AI Agent,将约 12 步的手动编码压缩为约 3 句自然语言描述,使交互频次减少约 75%。系统支持全流程本地运行以保障敏感数据不出门,并基于原创“薛定谔化”算法打通从量子模拟到真机执行的链路。

  3. IT之家21

    iQOO 16 手机发布:首批搭载高通第六代骁龙 8 超级至尊版、2K 三星珠峰屏,5999 元起

    iQOO 16 手机正式发布,首批搭载第六代骁龙 8 超级至尊版与自研电竞芯片 Q4,起售价 5999 元。该机配备 6.85 英寸 165Hz 2K 三星珠峰屏,局部峰值亮度达 10000nits,安兔兔实验室跑分达 557W。此外,新机内置 8400mAh 蓝海大电池,支持 100W 有线及 40W 无线充电,首发搭载 OriginOS 7。

9月26日周六
9月24日周四
  1. Ars Technica · AI60

    Meta 推出无摄像头版智能眼镜并计划接入 Muse 智能体助手

    Meta 宣布推出纯音频交互的无摄像头版 Ray-Ban 智能眼镜以及售价 1300 美元的新款轻量化 VR 眼镜,并计划将 Muse 助手引入眼镜设备。佩戴眼镜进行视频通话时可使用基于全息技术的超逼真数字分身,同时 Meta 期望通过关联用户社交及个人数据提升智能体个性化能力。但该智能体仍面临安全漏洞修复需求,且已被亚马逊屏蔽对其购物平台的访问。

  2. 爱范儿15

    14.99 万元起,全新旅行者 7 开启预售,涵盖燃油与插混双动力

    全新旅行者 7 于 9 月 23 日开启预售,推出燃油与 C-DM 插混共 7 款车型,预售价 14.99 万至 17.99 万元。新车全系搭载融合讯飞星火 AI 大模型的 TOUR OS 3.3 智能座舱与高通骁龙 8255 芯片,智驾采用地平线征程 6M 芯片。动力上 C-DM 版系统综合最大功率 575kW,CLTC 纯电续航 251km,综合续航达 1400km。

  3. 爱范儿20

    小米 18 Pro 系列正式发布:起售价 5999 元

    小米正式发布小米 18 Pro 与 18 Pro Max 两款机型,起售价为 5999 元,并推出透明特别版。全系配备超级像素 2.0 硬件级防窥屏与第六代骁龙 8 至尊版系列处理器,搭载端到端影像大模型并新增「传奇一瞬」模式。此外,背屏还支持通过超级小爱 AI 以 vibe coding 形式生成个人专属应用卡。

9月22日周二
  1. Hugging Face Blog57

    oMLX 创作者 Jun Kim 加入 Hugging Face,加速推进 Apple MLX 生态建设

    oMLX 创建者兼维护者 Jun Kim 正式加入 Hugging Face,全职投入支持 Apple MLX 社区与本地 AI 生态。oMLX 将从个人业余项目升级为获得资金支持的完全维护项目,继续保持 Apache 2.0 开源协议;未来重点之一是简化流程,加速将 transformers 模型定义转换为能在 MLX 上运行的参考实现。

8月21日周五
8月10日周一
  1. Hugging Face Blog84

    Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer

    Meta 发布了 30B 参数的开源多模态模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 协议,专为端侧智能体用例与代码任务设计。该模型由 2B 视觉编码器和 28B 文本解码器构成,支持基于 DFlash 的推测解码技术以提升生成速度;Hugging Face、transformers、llama.cpp 和 vLLM 已同步提供全面部署支持。

    推荐理由:该模型结合了轻量视觉编码与推测解码机制,为端侧多模态智能体部署与本地代码辅助提供了兼顾隐私与性能的参考方案。

7月29日周三
7月28日周二
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 机器人模型系列

    Google DeepMind 发布机器人模型系列 Gemini Robotics 2,首次实现对人形机器人的全身运动控制、高灵巧度末端操作及多机器人协作。该系列包含负责视觉语言动作控制的 VLA 模型、负责长流程规划的具身推理模型 ER 2,以及适配新本体仅需数小时数据的端侧模型 On-Device 2。

    推荐理由:该系列将控制范围扩展至人形机器人全身协调与灵巧操作,为具身智能从桌面任务迈向多机长周期协作提供了落地方案。

6月27日周六
6月9日周二
  1. Google DeepMind83

    Google DeepMind 发布统一无编码器多模态模型 Gemma 4 12B

    Google DeepMind 推出开源多模态模型 Gemma 4 12B,支持在配备 16GB 显存或统一内存的普通笔记本上本地运行多模态与智能体任务。该模型采用无编码器的统一架构,移除传统的独立视觉与音频编码器,将视觉和原始音频信号直接投影至大语言模型主干网络,性能接近其 26B MoE 模型。

    推荐理由:模型采用无编码器的统一架构直接处理视觉与音频输入,使笔记本端在 16GB 内存下也能本地运行多模态推理与智能体工作流。

6月5日周五
  1. Google Research68

    Google 推出基于手机摄像头的被动心率监测系统 PHRM

    Google Research 在《Nature》发表研究系统 PHRM,利用智能手机前置摄像头在用户面部解锁后的数秒内被动估算心率和每日静息心率。该方案在设备端运行轻量化卷积神经网络,心率测量平均绝对百分比误差低于 10%,静息心率相比穿戴设备平均绝对误差低于 5 bpm,并在不同肤色群体中达到统一精度标准。团队同步向通过审核的研究人员开放了数据集与预训练模型 PHRM-mini。

    推荐理由:原文展示了仅凭手机前置摄像头在解锁时被动监测心率与静息心率的方案,为无穿戴设备场景下的健康监测提供了具体参考。

5月28日周四
  1. Google Research41

    Google 基于零信任聚合的隐私分析方案

    Google 提出结合密码学与可信执行环境(TEE)的零信任聚合方案,用于在保护隐私的前提下分析端侧 AI 运行状况。该方案采用单消息(one-shot)协议,消除了设备多轮在线交互需求,并确保原始数据绝不在服务器内存中暴露。结合 TEE 证明机制构成多层防御,仅在完成聚合与匿名化后对外输出统计洞察。

4月3日周五
  1. Google DeepMind88

    Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4

    Google DeepMind 正式推出开源模型 Gemma 4 系列,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种尺寸,专为高级推理与智能体工作流设计。

    推荐理由:Gemma 4 转向 Apache 2.0 商业许可并覆盖端侧至 31B 规模,展示了小尺寸开源模型在多模态与智能体工作流上的落地路径。

2月5日周四
3月17日周一