至知创新研究院发布 IQuest-Q1 模型：320B 参数 MoE 架构，聚焦代码生成与工程排错
至知创新研究院发布新模型 IQuest-Q1，采用约 320B 总参数、激活约 15B 的稀疏 MoE 架构，并已上线 GitHub 与 Hugging Face。
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Microsoft ResearchAI 评分5454 微软在 Nature 发表小分子逆合成预测模型 RetroChimera 并开源
微软在《Nature》发表小分子逆合成预测模型 RetroChimera 并开源代码与权重，通过学习重排序策略融合了 Transformer 生成式模型与图神经网络模板模型。在盲测中，化学专家对其单步反应预测的评价超过先前模型与文献记录反应，在 10 个高难度目标分子的多步合成测试中成功规划出 9 个。项目代码已按 MIT 协议托管于 GitHub，并接入 Microsoft Foundry。
Google Research精选AI 评分6565 Google Research 推出 TimesFM-3：支持多元零样本预测的时序基础模型
Google Research 推出 330M 参数的时序基础模型 TimesFM-3，原生支持零样本多元时序预测。该模型采用因果时间注意力与跨序列注意力交替架构，通过连续 Patch 掩码在单次前向传播中同时预测多个目标，并能结合历史与未来已知协变量输出 9 个分位数预测。目前 TimesFM-3 已在 GitHub 和 Hugging Face 开源上线，后续还将接入 BigQuery。
推荐理由：该模型通过交替注意力与非自回归单次前向推理扩展至多元预测，为结合未来已知协变量的时序任务提供了开源基础模型参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 NVIDIA 发布手术机器人实时生成式模拟模型 Cosmos-H-Dreams
NVIDIA 推出面向手术机器人的实时动作驱动生成式模拟器 Cosmos-H-Dreams，支持在单张 GPU 上实现闭环交互控制。该模型将 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果少步扩散学生模型，配合 FlashDreams 流式推理库在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上达到约 160 fps 的生成速度。
推荐理由：该系统将手术世界模型蒸馏为少步因果架构并结合流式推理，在单张工作站显卡上实现了百帧级交互与闭环控制。
Google Research精选AI 评分7474 Google 发布表格数据零样本基础模型 TabFM
Google Research 推出面向表格数据分类与回归的零样本基础模型 TabFM，无需手动训练、特征工程或超参数调优即可在单次前向传播中完成预测。模型融合行列交替注意力与行压缩机制，完全基于结构因果模型生成的数亿个合成数据集预训练。目前该模型已在 GitHub 与 Hugging Face 开源，并原生接入 Google Cloud BigQuery 支持直接通过 SQL 调用。
推荐理由：该模型将上下文学习范式引入表格数据分析，读者可以了解如何省去传统树模型繁琐的特征工程与调优流程。