Condé Nast 如何基于 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索系统

Condé Nast 借助 Amazon Bedrock 与 Amazon OpenSearch Service 构建了多模态视频检索方案，将逾 140,000 个视频的内容检索时间从每项任务 250 分钟大幅缩短至 2 分钟以内。该方案采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码视觉、音频与文本信号，支持基于自然语言意图搜索与以图搜视频，并能精准定位视频时间戳。