康泰纳仕基于Amazon Bedrock构建多模态视频检索系统

2026年9月，AWS披露Condé Nast（康泰纳仕）借助 Amazon Bedrock 与 Amazon OpenSearch Service 构建了多模态视频检索方案。该方案采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码视觉、音频与文本信号，支持基于自然语言意图搜索与以图搜视频，并能精准定位视频时间戳。通过这一系统，康泰纳仕将针对逾 140,000 个视频的内容检索时间从每项任务 250 分钟大幅缩短至 2 分钟以内，大幅提升了视频资产的检索效率。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。